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介绍
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课程概述
了解人工智能前沿发展，掌握最核心的人工智能技术，解决当前社会热点问题，助力人工智能持续发展！
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
近年来在大数据、云计算、物联网等信息环境推动以及新的算法、模型和硬件助力下，人工智能在自然语言理解、语音识别、视觉分析和数据挖掘等领域取得了显著进展，成为社会经济发展的引擎。人工智能作为计算机科学的一个重要分支，是一门理论基础完善、多学科交叉且应用领域广阔的前沿学科，主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能行为。《人工智能技术》课程是计算机科学与技术，以及有关专业重要的专业方向与特色课程之一，课程系统介绍人工智能的基本概念和核心技术，使同学了解人工智能发展脉络体系，启发学生对人工智能的兴趣，培养学生开放智能应用程序的能力，为将来在人工智能领域的研究和应用打下扎实的基础。
课程选择人工智能领域中一些具有代表性的内容进行介绍。首先对人工智能的起源与发展，以及人工智能领域影响较大认知观进行概述；然后重点介绍人工智能中的几种核心技术，如搜索推理技术、经典机器学习技术、最新深度学习技术等。通过多年的人工智能科学研究及教学实践，课程结合人工智能热点研究领域的经典案例，如图像识别、目标检测、专家系统、机器博弈等，在学习与分析人工智能基本原理和技术的同时，进一步揭示这些原理及方法的异同。
第1章绪论
第2章 知识表示
第3章 搜索技术
第4章 不确定性推理
第5章 机器学习基础
第6章 传统机器学习-监督学习
第7章 人工神经网络
第8章 深度学习
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7
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