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课程概述
探索未来的大门已经敞开！欢迎参加我们的深度学习课程，解锁人工智能的奥秘，掌握前沿技术，与交通特色相结合，让理论与实践完美融合。在这里，我们不仅教您如何创造未来，更培养您成为具备科学探索精神、爱国情怀和责任担当的综合型人才。加入我们，一起探索智能世界的未来！
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
本课程主要面向计科、人工智能及物联网专业的本科生，讲述深度学习基本概念、经典深度学习模型及其实践，主要内容包括前馈神经网络、深度模型优化与正则化、卷积神经网络、循环神经网络等，并介绍深度学习框架的编码实现和参数优化方法。本课程注重理论学习与实践应用的结合，除了课堂讲授之外，还将通过实践环节引导学生使用深度学习平台或工具，让学生通过实际应用来加深对理论的理解。
绪论
基础知识
深度前馈网络
深度模型优化与正则化
卷积神经网络（1）
卷积神经网络（2）
循环神经网络（1）
循环神经网络（2）
学堂在线
586
门课
7
人报名学习
技术支持: 杭州沃土教育科技股份有限公司
