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介绍
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课程概述
通过本课程的学习，让学生对大数据分析技术相关基础知识、基本应用路线和实用工具进行深入学习和了解，为后续的涉及大数据分析应用的相关专业课程的学习打下基础。
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
课程通过介绍数据分析技术、工具、平台和实例，使学生能够了解实际科研工作中如何对大规模数据进行处理和分析，熟悉并掌握其基本原理和应用。在此基础上，要求学生设计并完成对一个从数据收集、数据存储、数据加工、数据分析和结果展示的完整数据分析工作。本课程采用理论与实践并重的教学方法，在了解基本理论及方法的同时，熟悉并使用一些已被广泛应用、标准化、甚至国际化的软件，培养学生对实验数据的分析、理解、和表达技能。
第1章 大数据分析技术概述
第2章 Hadoop
第3章 分布式文件系统HDFS
第4章 分布式计算系统MapReduce
第5章 资源调度框架YARN
第6章 数据仓库工具Hive
第7章 Sqoop
第8章 Apache Flume
学堂在线
586
门课
7
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