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语音信号数字处理
网络信息工程/网络信息工程/
0.0
1
视频
13.9
课时
27.80
介绍
目录

课程概述

本课程采用理论结合实践的教学方法,利用多媒体课件结合音视频资源来丰富教学内容,采用课堂教学和课后设计相结合的方式,提高学生的自主学习能力, 对于理论教学内容采用课堂讲授、教学互动以及图片视频展示等方式,对于应用实践能培养,本课程配套建有 2 个符合国际标准的“语音实验室”,可用于学生进行实践学习和培训。本课程具备长期的教学基础,结合学科发展内容进行设计, 课堂上除了讲授基础和专业知识,还就目前国内外相关领域发展进行背景综述, 引导学生力争为我国在本领域科技发展做出贡献。本课程探索融合教师课堂讲授、学生分组研讨、专家专题讲座、课后设计分析、专业实验培训等多维度立体 式的教学方法,形成有特色的教学方法与教学手段,打造研究生全英文精品课程。

课程目标

考核评价

讲师介绍

详细介绍

       本课程在教学设计上主要采用课堂教学和课后实践相结合的方式,教师讲授以多媒体教学为基础,配备中英文课件以及丰富音视频资料,学生课后设计涵盖编程实践和文献调研,提升学生自主学习能力。本课程研究生教学学习过程中进行分组交流和讨论,针对课程相关技术点设计案例并建立学习小组,课堂上引导小组进行相互交流和研讨,通过课程提问、学生互相提问以及针对各自科研领域 结合课程内容进行创新性发问、批判性发问等方式,引导学生理论联系实际,并能灵活运用课程知识和各自科研领域融会贯通,通过多角度提问的形式活跃课程氛围,促进知识点的吸收和理解。 本课程引入国外一流名校相关课程先进教学经验,进一步完善课件、设计、 研讨等环节的设置,培养学生使用英语进行学习与交流的能力,包括书面与口头表达能力。课程案例以及实验内容基于开源软件,加强科研实践,培养研究生创 新意识与动手能力。 本课程充分利用已有的研究生创新平台以及语音室等软硬件资源,面向课程 相关研究生开展创新实验实践活动,安排学生在实际应用中进行体验,从用户体 验角度提出自己的问题和想法,从而提高对技术深度思考的能力。 本课程通过课堂讲授、分组研讨、专家讲座、编程实践、英文交流等全方位、 多角度的教学设计与实践,激发学生学习兴趣和主动性,培养研究生创新性、批 判性、颠覆性思维,并恰当采用多媒体、网络等现代教学技术、方法和手段,显著提高教学效果。

1. Introduction
2. Fundamentals of Speech processing
3. Speech production and perception
4. Linear predictive analysis(LPA)
5. Homomorphic analysis(HA)
6. Vector quantization(VQ)
7. Hidden Markov Models(HMM)
8. Speech Coding
9. Speech Recognition
10. Speech Enhancement
11. Speech Synthesis
12. Latest development in speech signal processing

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