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课程概述
随机过程是对随机现象进行建模和分析的学科，是数理统计课程的进一步深化。该课程讲述了随机过程的基本概念和各种典型的随机过程。对研究生解决专业问题提供重要工具。
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
课程在讲解过程中，针对工科研究生的特点，着重与在教学中对基本概念、基本理论和思想方法的讲解，淡化定理的严格证明，强调其工程背景和实际应用，着重掌握解决具体问题的实际方法和建模分析原理。使学生通过实例更懂得随机过程的应用，并能应用随机过程解决一些实际问题。学生在学习过程中，将高等数学的极限、连续，可导与可积。与随机过程的均方极限、均方可导与均放可积联系起来，知识体系得到扩充与发展，学生感到收货很多。各种随机过程的学习和应用。为专业上的学习和研究提供了新的理论工具与方法。
课程的优势是知识体系完善，逻辑性强，在本科所学的微积分和概论统计基础上知识体系得到扩充与发展，胃不痛专业工程上解决不同问题提供了强有力的工具。劣势是理论较深，一些数学基础不够的同学学起来比较吃力。
第1章 概率论补充知识
第2章：随机过程的概念与几类重要的随机过程
第3章：Markov过程
第4章 平稳随机过程
第5章 随机过程的模拟
第6章 Markov过程的计算机模拟与应用案例
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